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La interacción vital: cultura, tecnología y evolución humana

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La interacción vital: cultura, tecnología y evolución humana

Tanto la acción coordinada del grupo como el desarrollo de la tecnología nos han permitido afrontar las exigencias del medio físico. Dice Yuval Harari que la historia es la interacción entre la biología y la cultura, lo cual nos ha permitido evolucionar y adaptarnos a diferentes contextos.

Para muchos el contexto lo es todo. Afecta a nuestras cogniciones, emociones y conductas. Sin embargo, es su interpretación lo que realmente marca la diferencia. Esta depende esencialmente de aspectos biológicos, procesos psicosociales evolucionados y factores culturales [1].

Los seres humanos estamos dotados de mecanismos psicológicos universales, pero es evidente que en el mundo moderno la cultura cada vez juega un papel más importante. Las relaciones entre evolución, cultura y tecnología son tridireccionales, intensas y vitales.

En este artículo aprenderás el peso que la cultura ha tenido en nuestra evolución y por qué la tecnología está jugando un papel determinante en la creación y en la absorción de cultura. Podrás comprender cómo tus decisiones y tu comportamiento están fuertemente influenciados por el contexto cultural actual.

Antes, es necesario dar algunos pasos atrás para entender a qué me refiero en este artículo cuando escribo sobre cultura.

La cultura es una programación mental colectiva

La cultura es esencial para poder interpretar la realidad. Los elementos comunes entre las múltiples definiciones son [2]:

  • Surge de la interacción adaptativa entre personas y los ambientes físicos y sociales en los que viven.
  • Consiste en elementos compartidos, formas de pensar, sentir y comportarse.
  • Se transmite de unos a otros.

Gracias a la cultura, el ser humano ha sido capaz de distribuir la creación de herramientas, sus descubrimientos, conocimientos o soluciones a problemas que emergieron en diferentes ambientes.

La cultura nos sirve para manejar las actuales complejas vidas sociales humanas, caracterizadas por pertenecer no solo a un grupo, sino a muchos y con objetivos y dinámicas muy diferentes. Este es un aspecto que nos diferencia de nuestros ancestros.

¿Animal social o animal cultural?

Es cierto que la cultura no es exclusiva de nuestra especie. Sin embargo, hemos alcanzado un nivel de complejidad mucho mayor que las demás e incluso dependemos de ella para sobrevivir. Para Baumeister, esto es lo que más nos diferencia de otros animales, y no tanto nuestra vida social, que también es rica en otras especies [2].

Por ejemplo, para que podamos comprar productos, solicitar servicios, mantener el orden público o trabajar mientras nuestros hijos e hijas aprenden en la escuela, se precisa de una gran cantidad de elementos compartidos (normas, roles, valores…) por los miembros. Y es la cultura la que permite esto.

Sabemos que el gasto energético del cerebro es alto pero eso no ha impedido que la evolución siga permitiendo el desarrollo de capacidades para crear cultura. Muy probablemente porque biológicamente sigue siendo muy rentable.

El progreso acumulativo con el almacenamiento del conocimiento y la división del trabajo, diferenciación de roles y especialización, son probablemente las principales ventajas de crear cultura [2]. Sin olvidar que todo lo anterior nos ha permitido cooperar con muchas más personas, ingrediente esencial en el desarrollo de muchas tecnologías digitales.

Tecnología y evolución

Yuval Harari considera que nuestras capacidades de ficción, de colaboración y el uso de la tecnología, nos han permitido adaptarnos al contexto mejor que ninguna otra especie que habita el planeta [3].

Para los genetistas, son las mutaciones accidentales en nuestro ADN las que nos han permitido evolucionar y progresar. Para los especialistas en nutrición, los cambios en la alimentación han sido los grandes responsables de nuestra evolución, por ejemplo, con el consumo de carne parece que nuestro cerebro logró desarrollarse con mayor intensidad y calidad.

¿Influencia de factores ambientales o factores genéticos?

Es uno de los debates eternos en casi todas las ramas de la ciencia. Suele cerrarse con la conclusión de que ambos han sido protagonistas en nuestra habilidad para sobrevivir en entornos salvajes, reproducirnos exitosamente y evolucionar para lograr ser más adaptativos.

La suma de múltiples factores, sus interacciones y algo de azar, parece que es lo que nos ha permitido adaptarnos y evolucionar a contextos muy exigentes y dispares.

Muy probablemente, el factor que más ha provocado grandes saltos evolutivos ha sido el uso de la tecnología, que a su vez ha influido de manera notable en la creación de cultura. Sería muy complicado explicar, desde cualquier perspectiva, la evolución del ser humano sin atender a los cambios tecnológicos que nos han acompañado desde hace miles de años.

Puede que el primer gran avance tecnológico fuese el control del fuego hace más de 500000 años. Proporcionar calor, protegernos de otros animales, mejorar el consumo de alimentos y manipular las propiedades físicas de ciertos materiales fueron cambios revolucionarios que mejoraron nuestra capacidad de adaptación.

Después, se produjo una cascada exponencial de avances tecnológicos que nos han permitido viajar a la Luna, crear vacunas en tiempo récord para luchar contra nuevos virus o vencer las barreras espacio temporales en nuestra comunicación.

Símbolos y pictogramas en las cavernas, la escritura, la invención del papel, la difusión de textos, la imprenta, medios de transporte más eficientes, pizarras, libros, radio, sistemas de alcantarillado, el reloj, los mapas, Internet, los robots, la inteligencia artificial (IA)… Son tecnologías que han determinado nuestra historia más que cualquier religión, ideología política o persona.

Hasta el momento el ser humano ha sido el protagonista en la creación de la cultural. Sin embargo, la actual IA demuestra capacidad de generar contenido, creando y absorbiendo cultura. La IA primitiva movía el contenido creado por los humanos e influía en la toma de decisiones, su comportamiento, hábitos de consumo y manejo de la atención, pero el cambio señalado por la actual IA es realmente sustancial y para muchos, preocupante.

Veremos si seguimos vendiendo privacidad y cultura para comprar funcionalidad y supuesta personalización.

En resumen

Nuestra evolución como especie está determinada por cambios lentos pero continuos en nuestro cerebro. Esto nos ha permitido crear una vida social más compleja y tener capacidad de crear cultura. Una especie de programación mental colectiva que diferencia a los miembros de un grupo o categoría de los que no lo son. Y que es lo que más nos diferencia de otras especies.

En la mayor parte del planeta, nuestra supervivencia y éxito depende más de nuestra capacidad para relacionarnos con los demás que de nuestras habilidades para relacionarnos con el medio natural. Gran parte del éxito de nuestras relaciones personales se basa en el entendimiento de los códigos culturales del momento y la interpretación del contexto.

Puede que todo lo anterior no nos lleve a ningún sitio concreto ni nos solucione problemas. Sin embargo, no reflexionar sobre por qué hacemos lo que hacemos o por qué tomamos ciertas decisiones nos llevará una pérdida sustancial de libertad porque otras personas, la cultura o la tecnología tomarán las riendas de nuestras vidas.

No se trata de ir en contra de la cultura o entrar en el debate de tecnología sí o no. De lo contrario, nuestra capacidad de adaptación y supervivencia se verían seriamente comprometidas ya que dependen de la interacción vital entre cultura y tecnología.

El desafío de la talla única en la educación: personalización del aprendizaje con IA

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El desafío de la talla única en la educación: personalización del aprendizaje con IA

Una de las clásicas críticas al sistema de enseñanza tradicional es que la mayoría de los estudiantes tienen que seguir una misma secuencia de aprendizaje. Se ven obligados a seguir un enfoque único. Es como si existiera una talla única para todos y todas a pesar de que no tienen los mismos conocimientos previos, preferencias, motivaciones, metas de aprendizaje o necesidades.

La masificación del sistema educativo, la enorme diversidad que hay en las aulas o una ratio profesor-estudiante inapropiada son factores que dificultan la personalización del aprendizaje. Un asunto en el que la tecnología lleva décadas tratando de aportar soluciones.

El concepto de aprendizaje personalizado no es nuevo en el campo de la educación, pero los avances en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y el análisis de grandes datos han abierto nuevas oportunidades para el aprendizaje personalizado.

En las instituciones educativas, especialmente en educación superior y en enseñanza online, se está produciendo una gradual integración de diversas tecnologías y herramientas que tienen como objetivo personalizar el aprendizaje. Estas incluyen sistemas de aprendizaje personalizado, evaluación automatizada, reconocimiento facial, chatbots y herramientas de análisis predictivo. Estas tecnologías utilizan sistemas de aprendizaje automático y algoritmos para su funcionamiento [1].

Es bien conocido el enorme poder que la industria tecnológica está teniendo en la educación. Una consecuencia inmediata es que la tecnología ocupa un lugar cada vez más importante en el proceso de cambio que el sistema educativo necesita.

Si este cambio es liderado desde una visión tecnológica y estadística de la realidad, basada en el análisis de millones de datos y sin contar con los profesionales de la educación en el diseño, convertiremos la enseñanza y el aprendizaje es un proceso no complejo que se puede medir con un puñado de variables [2].

Con este artículo podrás saber más sobre el uso de la tecnología para personalizar el aprendizaje y en concreto, la influencia que comienza a tener la IA en este antiguo sueño de dar a cada estudiante lo que necesita en cada momento.

También verás el papel que se espera que los docentes tengamos ante la llegada de la IA en la educación y los retos que tiene por delante esta tecnología para realmente ayudar a los formadores a personalizar el aprendizaje.

Antes, una vacuna

Casi a modo de gran paréntesis, rescato unos párrafos de un artículo que publiqué en este blog. Te ayudarán a protegerte de ciertas ideas que más adelante te voy a contar y para que las mires con una mirada crítica y no polarizada del uso de la tecnología, alejada del negacionismo tecnológico pero también distanciada del tecno-romanticismo.

Primero, una dosis para la venta de promesas:

“Weller (2020) critica las presiones comerciales de las empresas emergentes que ofrecen productos para la tecnología educativa con el uso de discursos impregnados de tintes revolucionarios, innovadores, emotivos o disruptivos. Estos términos, son abrazados con cierta calidez por un gran número de personas, que esperan que las tecnologías provoquen cambios sustanciales. Vendidos los productos, las falsas promesas se olvidan hasta el siguiente avance tecnológico”.

Y ahora, otra dosis para que entiendas lo que se necesita para que una nueva tecnología se integre y el precio que pagamos durante este proceso:

Weller (2020) señala que el tecno-optimismo de “esta vez sí funcionará” hace que una y otra vez se relancen tecnologías en busca del ansiado éxito educativo. Los cambios en las actitudes sociales hacen que el uso de la tecnología promueva estos mismos intentos hasta que el contexto favorezca su integración.

Estos múltiples intentos sin aprender de los fallos anteriores suponen una pérdida de tiempo y dinero. Ensayo y error, probar, y ver qué sucede, no parecen estrategias acertadas en la integración educativa de las tecnologías. Muchas tecnologías existentes seguirán estando presentes, pero no se adoptarán hasta que se produzcan los desarrollos en las estructuras sociales necesarias. La inteligencia artificial, el desarrollo del pensamiento computacional o los mundos virtuales, son claros ejemplos.

La personalización del aprendizaje

La personalización del aprendizaje describe un proceso en el que se combinan las metas de aprendizaje con los intereses y competencias de los estudiantes. Dicho proceso tiene en cuenta la historia reciente y actual del aprendiz en relación con las actividades realizadas, su rendimiento, características, expectativas, personalidad, talento o metas individuales [1].

En función de lo anterior, se planifica y se hace una entrega automática de los próximos contenidos de aprendizaje. Cada estudiante dispone de sus propios planes según sus circunstancias, rendimiento académico y la comprensión de conceptos. Los docentes por su parte reciben información concreta y de manera continua sobre el supuesto progreso de cada estudiante según los objetivos de aprendizaje [7].

Sobre el papel, las ventajas de personalizar el aprendizaje son claras: mayor capacidad del estudiante para aprender nueva información y retenerla durante más tiempo; mayor participación y motivación intrínseca del estudiante; se mejora el pensamiento crítico; la resolución de problemas; o el desarrollo de las habilidades metacognitivas [8].

La demanda de aprendizaje autodirigido, personalizado y flexible aumenta continuamente. Se están convirtiendo en pilares esenciales para formar a ciudadanos con capacidad de tomar decisiones en un mundo tecnológico caracterizado por el cambio continuo y la incertidumbre. La personalización del aprendizaje es difícil y costosa, pero los avances en IA están contribuyendo a que esta promesa clásica de la tecnología comience a ser posible [7].

El encuentro entre la personalización del aprendizaje y la IA

La personalización del aprendizaje ha estado fuertemente relacionada con diversos desarrollos tecnológicos. Altitude Learning, Gradescope, Knewton alta, Third Space Learning o Knowji son algunos ejemplos de plataformas basadas en esta idea. Las herramientas disponibles abarcan desde la simple personalización de una interfaz de aprendizaje hasta un sistema que adapta la entrega de contenidos en función del rendimiento del usuario.

Se pueden agrupar en cinco categorías, siendo los tutores inteligentes los sistemas adaptativos que mayor potencial pueden ofrecer. Se postulan como guías de aprendizaje proactivos que van más allá de asistir o proporcionar respuestas limitadas [5].

Fuente: https://datasociety.net/pubs/ecl/PersonalizedLearning_primer_2016.pdf

Los tutores y agentes inteligentes mejoran la eficacia del aprendizaje [6] y promueven la construcción de itinerarios de aprendizaje individualizados basados en las necesidades, preferencias y conocimientos académicos previos de los estudiantes [1].

Grandes cantidades de datos: la clave y el problema

¿Cómo operan las máquinas basadas en IA para personalizar el aprendizaje? ¿En qué son eficientes?

Si pensamos en la rama del Machine Learning (aprendizaje automático), sabemos que cuando estas herramientas son entrenadas mediante el análisis de cantidades elevadas de datos son capaces de: discernir patrones de comportamiento entre los estudiantes; identificar los factores responsables de la experiencia de aprendizaje; y predecir los movimientos y resultados del aprendiz.

Un sistema de IA podría clasificar a los estudiantes en función de esos factores una vez que adquiere la capacidad de adaptación para identificar las características similares [6].

La clave está en recopilar y analizar grandes cantidades de datos, pero es ahí precisamente donde encontramos los problemas. Antonio Bartolomé y colaboradores lo explican en el siguiente párrafo de manera magistral [2] :

Seduce que las máquinas “exploren miles de datos” para indicarnos qué actividad le conviene en un momento determinado a un alumno determinado. Pero es falso. Se trata matemáticamente de variables que no son susceptibles de ese tratamiento. Se trabaja con variables insuficientemente definidas como si fuesen variables cuantificables y perfectamente estudiadas. Se mide lo irrelevante al no poder considerar lo que resulta imposible o difícil de medir.

El valor de la dimensión social del aprendizaje, el bienestar o el estado emocional del estudiante son aspectos que no pueden quedar fuera de un proceso de enseñanza y aprendizaje. Atender solo a variables cuantificables para tomar decisiones solo nos llevará a simplificar la educación o a centrarnos en los contenidos y en el rendimiento académico.

Mejorar el uso de datos multimodales es sin duda uno de los retos que la IA enfrenta si los docentes deseamos utilizarla para planificar intervenciones de aprendizaje efectivas, mejorar el feedback o realizar evaluaciones más precisas que capten el estado cognitivo y emocional del estudiante durante el proceso de instrucción [3].

¿Qué haremos los docentes?

Muchos docentes han entrado en pánico en los últimos meses con la llegada de herramientas como ChatGP. Este tipo de herramientas ha supuesto una amenaza que levanta en peso muchas de las cosas que hacen con sus estudiantes. Su metodología requiere cambios y sabemos que nos suele costar iniciar procesos de cambios.

De nuevo, una tecnología nos hace repensar nuestras prácticas mucho más que años de investigación educativa. Una pena que así sea. En cualquier caso, celebremos este momento de reflexión y cambio de actitudes hacia la enseñanza y hacia la tecnología. Pero ¿cuál será nuestro papel como docentes?

1. Deberemos tomar las decisiones finales en colaboración con nuestros estudiantes y las recomendaciones de los algoritmos para diseñar los diferentes itinerarios individualizados de aprendizaje. Si los datos están adecuadamente recopilados y analizados, podrán ayudarnos a reducir nuestros sesgos cognitivos para tomar decisiones que más convienen.

2. Deberemos actuar más como modelos para entrenar a los algoritmos de la IA, participando en el desarrollo de herramientas y verificando la precisión de los sistemas automatizados que se utilicen. Por el momento, no estamos participando lo debido en estos procesos. Los desarrolladores de IA y las empresas de software deberán involucrarnos en mayor medida durante el proceso de desarrollo, generación de ejemplos y el entrenamiento [3].

3. Tendremos que estar informados de los criterios que se siguen para recopilar los datos, cómo se recogen y quién los custodia. Sin duda, tendremos que profundizar más en temas como la estadística o el análisis datos si queremos interpretar adecuadamente las recomendaciones que estos sistemas nos proporcionen. Estos datos cuantificables siempre deberán ser acompañados de datos más de carácter cualitativo.

4. Un sistema de personalización del aprendizaje basado en IA proporcionará abundante información, pero eso no garantiza para nada la motivación para aprender [4]. Es ahí donde los docentes seguiremos teniendo un papel determinante al tener que crear entornos de enseñanza y aprendizaje en los que el estudiante aprenda a motivarse.

5. Liberados de tareas repetitivas, los docentes podremos emplear más tiempo a construir relaciones armoniosas y sólidas con los estudiantes con el fin de promover su desarrollo integral en el largo plazo [4].

Fuente: https://link.springer.com/article/10.1007/s11528-022-00715-y

En resumen, todo apunta a que la IA nos será de gran ayuda en la personalización del aprendizaje, especialmente en la enseñanza superior y online. La figura del docente será fundamental, puede que más que en la enseñanza más tradicional.

La IA se convertirá en un asistente pero en las las decisiones sobre el diseño de los itinerarios de aprendizaje también deberá participar el docente y el estudiante.

Es urgente que los docentes participemos en el desarrollo y entrenamiento de estas herramientas y además nos formemos adecuadamente antes de tratar de ver qué pasa en las aulas.

Es importante ser conscientes de nuestros sesgos, no dejarnos impresionar y no precipitarnos en el uso de la IA en la educación. Debemos tener paciencia y confiar en los resultados que vayan llegando desde la investigación educativa para aumentar la probabilidad de éxito en el proceso de integración de la IA en procesos de enseñanza y aprendizaje.

Dejo dos ejemplos de convocatorias de números especiales por si quieres seguir de cerca estos esperados avances:

– Revista RiiTE. Aplicaciones educativas de la inteligencia artificial.

– Revista EDUTEC. Inteligencia artificial en la evaluación y la personalización del aprendizaje 

Finalmente, te adelanto que durante el mes de julio de 2023 tendrás en el podcast de eduHacking nuevas entrevistas con las que podrás saber más sobre IA de mano de verdaderos especialistas.

Persuasión: tácticas y principios de la influencia para educar o ser manipulado

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Persuasión: tácticas y principios de la influencia para educar o ser manipulado

El que tiene la verdad en el corazón no debe temer jamás que a su lengua le falte fuerza de persuasión (John Ruskin)

La persuasión puede ser utilizada para educar o manipular. A veces influimos y otras recibimos la influencia. El proceso de persuasión pretende modificar creencias, sentimientos o conductas.

En este artículo aprenderás los principios que subyacen en los procesos de influencia, los elementos que afectan a la persuasión y recomendaciones prácticas para influir en los demás y ser consciente de cuando nos quieren influir.

Los principios psicológicos básicos de la influencia son útiles en la mayoría de situaciones, se aprenden desde la infancia, son heurísticos (atajos mentales automáticos), se dan en contextos diferentes, son funcionales y adaptativos.

Veamos los 7 principios sobre los que se sustenta la influencia social según Robert Cialdini (1) y que son necesarios para posteriormente conocer algunas de las estrategias de persuasión más importantes y más utilizadas:

Principios de influencia social

Compromiso y coherencia. Solemos desear parecer coherentes ante los demás y sentirnos coherentes ante nosotros mismos. La coherencia se asocia a personas honradas, estables y racionales.

Reciprocidad. Es mucho más probable que nos convenzan aquellas personas a los que alguna vez hemos convencido. Asumimos que cuando alguien nos ayudó le ayudaremos cuando lo necesite. Otro ejemplo lo encontramos en conversaciones en las que compartimos intimidades o cotilleos con personas que previamente lo hicieron con nosotros.

Validación social. Tendemos a decidir cuál es el comportamiento correcto tratando de averiguar qué piensan los demás sobre lo que es lo correcto. Solemos aceptar peticiones si pensamos que lo hace la mayoría y más cuando nos encontramos en situaciones inciertas o de alta inseguridad para tomar decisiones. La etiqueta de best seller de un libro se basa en este principio.

Imagen creada con DALL-E

Escasez. Consideramos algo más valioso si es menos accesible porque nos hace sentirnos unos privilegiados y que somos únicos.

Simpatía. Se basa en la idea de provocar estados de ánimo positivos y asociarlos a un producto o idea que se desea vender o promover. Los anuncios televisivos en los que participan famosos se basan en este principio. Es frecuente utilizar el humor, la música o el atractivo de estas personas para aumentar su influencia. Puede que te venga a la cabeza en estos momentos el anuncio de George Clooney.

Autoridad. Es útil porque desde bien pequeños nos enseñan a obedecer a la autoridad porque reconocemos su competencia como experto. Los títulos académicos -o de otro tipo- y la posesión de artículos de lujo, son dos tipos de símbolos que provocan una respuesta automática de obediencia a la autoridad.

Unidad. Se basa en el deseo y la necesidad de pertenecer a grupos de personas. Algo que evolutivamente nos ha proporcionado grandes beneficios y ventajas. Sentir que formamos parte de un grupo provoca que estemos más abiertos a la persuasión de otros.

Elementos que afectan a la persuasión

¿De qué depende que un comunicador logre el objetivo de persuadir? (1)

La credibilidad de una persona depende mucho de su experiencia, competencia y su sinceridad. Percibimos que una persona es creíble cuando transmite de forma fluida, sin pausas ni repeticiones y cita fuentes de prestigio.

https://flic.kr/p/2n3NRFa

Aumentará las posibilidades de influir cuando: el receptor no perciba que le quieren influir, cuando se utilizan argumentos que van en contra de los propios intereses (del comunicador) o cuando utiliza argumentos en contra de lo que aprueba la audiencia.

El que un comunicador nos resulte atractivo, además de su físico (se asocia con la amabilidad), nos influye si es semejante a nosotros, nos resulta familiar o tiene poder y fama.

El mensaje es otro elemento clave de la persuasión. Puede ser de tipo racional si se basa argumentes lógicos, fuertes o novedosos. Será de tipo emocional si busca activar aspectos afectivos.

Tenemos también como elemento el canal de comunicación. En líneas generales: el contacto cara a cara aumenta las posibilidades de influencia; si la información no es compleja, la transmisión oral o por medios audiovisuales es más eficaz pero si es información difícil los medios impresos son más adecuados porque permiten dedicar tiempo para su comprensión.

Entre las circunstancias que pueden darse en el contexto de influencia (otro elemento más) es interesante saber que si la audiencia sabe de las intenciones del emisor, habrá más resistencia al cambio. También sabemos que un estado de ánimo positivo aumenta las opciones de aceptar las demandas.

Y finalmente, las distracciones también juegan un papel interesante. Si los argumentos son poco convincentes, la distracción dificulta la persuasión. Por lo tanto, si los argumentos son fuertes debemos evitar las distracciones si queremos persuadir.

Tácticas para persuadir

Entender todo lo anterior ya te permite influir más y ser algo más consciente de cuando te quieren persuadir. Además, aquí tienes varias tácticas y estrategias (1) por si te ayudan a verlo de manera más clara a nivel práctico:

1. El orden en la argumentación importa. Cuando la audiencia tenga baja motivación y capacidad es pertinente mostrar los argumentos más sólidos al final de la comunicación. Será más acertado ponerlos al inicio cuando los receptores tengan alta motivación y capacidad.

2. Táctica pie en la puerta. Se busca lograr un compromiso inicial sencillo para después pedir algo más costoso que vaya en la misma línea (principio de coherencia).

3. Táctica esto no es todo. Hacer un regalo a alguien para posteriormente hacer una petición (principio de reciprocidad).

4. Táctica portazo en la cara. Pedimos una gran petición que no sea muy desmesurada y tras ser rechazada pedimos una más pequeña. Este gesto de rebaja se percibe como un buen gesto por parte del receptor y se siente más obligado a ceder. Ambas peticiones deben ser de la misma línea (principio de reciprocidad).

5. Táctica lista de semejantes. Al hacer una petición, se indica una lista de personas semejantes que previamente han actuado de ese modo (principio validación social).

6. Tácticas de plazos limitados o lanzar series limitadas de un producto (principio de escasez).

En resumen, la persuasión es un arte que aprendemos desde bien pequeños. Se basa en muchos de nuestros automatismos que nos permiten ser más eficientes en el momento de tomar decisiones. Es por este motivo, por el que los principios y tácticas anteriores suelen funcionar en la mayoría de los contextos culturales y por supuesto, son muy utilizados por empresas, docentes o por los algoritmos informáticos para empujarnos a tomar decisiones.

Conocer todo lo anterior, te permitirá tomar cierto control y decidir si los utilizas para educar o para manipular. Evidentemente, espero que este poder lo utilices para educar.

Más de 50 ejemplos de podcasts educativos

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Más de 50 ejemplos de podcasts educativos

Mi objetivo con este artículo es dar visibilidad a los podcasts educativos que fueron recomendados a raíz de una petición por Twitter de Bárbarami, maestra de primaria. Quedó un listado muy interesante. Convertir este hilo de respuestas en artículo de blog considero que servirá para facilitar la recuperación de estas recomendaciones.

Los pongo en orden de aparición o al menos eso he intentado, ya que con el tema de las respuestas en hilos de Twitter a veces es fácil perder la cronología de estas. Por lo tanto, esto no es un ranking.

He utilizado de manera literal la presentación que los propios autores y autoras utilizan de los programas que se recomendaron. Muchos están en varias plataformas pero he decidido insertarlos desde Spotify siempre que ha sido posible.

Si quieres que añada algún podcast educativo solamente tienes que indicarlo en los comentarios de este artículo de blog.

Comenzamos…

Charlas educativas. Podcasts de las #CharlasEducativas que tienen lugar, en directo, todos los miércoles a las 21.30 en mi canal de YouTube (imgende). Charlas con profesores en activo de todas las etapas educativas.

Acontece que no es poco. Una lección de historia con mucho humor. Conoce la anécdota que hay detrás de cada efeméride gracias al podcast de Nieves Concostrina. En directo en La Ventana de lunes a jueves a las 19:00 y a cualquier hora si te suscribes

Aparici en Órbita. Ésta es la sección de ciencia y el espacio de Más de Uno, el programa de las mañanas de Onda Cero dirigido por Carlos Alsina. Con su laboratorio radiofónico Alberto Aparici nos hablará de los últimos avances científicos y nos introducirá en campos de la ciencia poco conocidos. En sus secciones, Javier Cancho nos narrará una historia relacionada con el mundo de la ciencia y Marta García Aller nos hablará de cómo han evolucionado y llegado hasta nuestros días los objetos que usamos cotidianamente. La sección se emitirá entre las 11:00 y las 12:00 (hora de la España peninsular) quincenalmente, un jueves de cada dos. Si queréis escuchar el resto de contenido de Más de Uno lo podéis encontrar en su podcast y en la web de Onda Cero, ondacero.es

Ser historia. Aprenderás historia disfrutando. Porque el relato histórico no tiene por qué ser denso ni aburrido. Curiosidades, misterios y enigmas de la historia tratados con agilidad, dinamismo y pasión.
En directo en Cadena Ser los domingos a la 01:30 y a cualquier hora si te suscribes.

Investiga que no es poco. Castilla-La Mancha Radio, en colaboración con la Universidad de Castilla-La Mancha, lanzan un nuevo programa radiofónico con la investigación como protagonista.
Investiga que no es poco, mostrará el trabajo de nuestros investigadores en todas las ramas del saber, con especial atención a aquellos que inician su carrera investigadora. Un espacio de divulgación para todos los oyentes interesados en las ciencias, el arte y la cultura y en quienes dedican su vida a la investigación y al desarrollo.
Presentado por por Román Escudero.

 

Cualquier tiempo pasado fue anterior. Lo único indiscutible en la Historia es que todo tiempo pasado fue anterior. Con Nieves Concostrina

BBVA Aprendemos juntos. El propósito de BBVA es ‘Poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era’. Y ese es el objetivo de ‘Aprendemos juntos 2030’: fomentar la educación a través de la sostenibilidad para ayudar a las personas a construir un futuro más verde e inclusivo. Somos el altavoz de mentes brillantes que con sus mensajes animan a luchar por un mundo mejor. Este proyecto cuenta con el reconocimiento de Naciones Unidas por su contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

La brújula de la ciencia. La Brújula de la Ciencia es la sección de divulgación científica de La Brújula, el programa de información y análisis de la tarde-noche de Onda Cero radio, dirigido por Juan Ramón Lucas. La sección de ciencia está realizado por Alberto Aparici y se emite los viernes a las 21:50, hora de Madrid. Si queréis saber más sobre física, matemáticas, biología, química y tecnología, éste es vuestro pódcast.

 

Serendipias. La ciencia al alcance de todos con Ignacio Crespo.

Órbita Laika es un podcast narrativo de divulgación científica. Conducido por Eduardo Sáenz de Cabezón y Ricardo Moure.

Ídolos. Un podcast de cuentos musicales para escuchar en familia y descubrir las historias y las vidas de los grandes ídolos de la música.

Tip for teachers. A podcast to help your supercharge your teaching one idea at a time. Each episode guests share 5 tips for any aspect of life as a teacher: planning, assessment, wellbeing, saving time, talking to parents, and more.

eduHacking. Podcast de educación sin recetas prefabricadas. Espacio para tender puentes entre teoría y práctica. Encontrarás recomendaciones para crear tus propias soluciones con el apoyo de verdaderos especialistas. Hablamos sobre todo lo que rodea a la enseñanza y al aprendizaje.
Si desconfías de los atajos, quieres tener autonomía en la toma de decisiones y deseas entender la complejidad de la educación, quédate y dale al play.
Por José Luis Serrano. Este me suena 🙂

Música per reflexionar… Construint coneixement amb música diferent. El podcast musical dispers, reflexiu i eclèctic d’en cHristian Negre i Walczak. 

Mind the Gap. Tom Sherrington and Emma Turner, UK-based and internationally-recognized education authors and consultants, have a lot on their minds. From best practices in classroom teaching to sustaining PD that makes an impact, they’re aware of the techniques that work, those that don’t, and the gaps that exist in education systems, within and across nations. In this podcast, they present proven strategies and interview experts from around the globe to share timely insights on K-12 trends; research-based approaches in need of greater reach; and innovative strategies to close global gaps.

Café con Rosa Liarte. Os doy la bienvenida al podcast “Café con Rosa Liarte”, donde hablamos de Educación en cada episodio con una persona del panorama educativo.

Tribu de Profes. Pódcast diario de educación con el que te acompaño a clase. Comparto mis reflexiones, visión, recursos y aprendizajes como docente.

Sin notas. Punto de encuentro de docentes que fomentan la evaluación formativa de los alumnos. Experiencias, dudas, inquietudes y, por supuesto, las investigaciones más recientes sobre el tema.

Educar con sentido. Bienvenidxs a HASHTAG, el podcast de Faro Digital. Un espacio de reflexión sobre el impacto de las tecnologías digitales en la sociedad.

El Recurso. El recurso es un espacio de aprendizaje dirigido por Manel Rives y Alf, donde recorreremos los temas candentes que confluyen en la educación: metodología, nuevas tecnologías, formación docente… Juntos charlaremos con expertos y profesionales de diferentes ámbitos relacionados con la educación y que aportarán su visión en temas tan diversos como aprendizaje y desarrollo emocional, realidad aumentada, neuroaprendizaje, creatividad en el aula y muchos más temas que esperamos despierten una conversación continua y enriquecedora. Nuestro objetivo es conversar con aquellos que tienen la experiencia desde un punto de vista accesible y práctico, para que tengáis una idea concreta del tema del que hablamos y os despierte el interés para investigar, profundizar e implementar en el aula.

Educar para transformar. Mi nombre es Rafael Dávila. Soy Educador Social y Orientador Educativo. Siempre he pensado que las emociones son la base de todo. Aprender a reconocerlas, entenderlas y mostrarlas sin miedos es lo que nos convierte en personas. Si no te emocionas, no es posible emocionar. Con este podcast, intentaré compartir mis reflexiones y mi manera de ver, vivir y sentir el maravilloso mundo de la educación.

Punto de fuga. ¿Crees que estás verdaderamente informado? Escúchanos para no vivir de espaldas al mundo. Las noticias que no te llegan, una cita con la realidad olvidada y el destino de los más desfavorecidos en este mundo globalizado. No por caridad, sino por justicia social. En directo los sábados a las 05:00 y a cualquier hora si te suscribes.

Tutoría en acción. Es un espacio para compartir, reflexionar y debatir sobre el acompañamiento a través de la tutoría a las y los jóvenes universitarios. Aprender de expertos en juventudes, educación y tutoría para adquirir herramientas que mejoren nuestras prácticas tutoriales.

Catástrofe ultravioleta. Un podcast que trata de acercar el mundo de la ciencia a través de los más diversos ámbitos de conocimiento. Cada episodio ofrece una aproximación a la realidad desde perspectivas inesperadas y una buena dosis de humor. Un viaje mental con la intención de transmitir el amor a la ciencia y de demostrar que el mundo está aún por descubrir.

Gabinete de curiosidades. Leyendas, historias y relatos sorprendentes narrados por Nuria Pérez

Bocados de educación. Un podcast para reflexionar sobre educación, innovación y pedagogía.

Vull aprende. Des de la perspectiva d’un mestre d’escola, parlem d’educació, de transformació educativa, d’innovació. A més d’una taula rodona o entrevista sobre un tema concret, podeu escolar les seccions: Tastet d’Apps (aplicacions i webs educatives amb Eulàlia Canet), El racó literari (recomanacions #LIJ amb Calaix de mestres), Mestres en xarxa (on posem cara a comptes educatius de les xarxes socials) i Volem jugar! (aprenentatge basat en jocs -ABJ- amb Àlex Caramé, David Sastre i Martí Castellà de Laboratori de jocs).

Ele inspira. Creado por profes de ELE, para profes de ELE. Un podcast que surge de la experiencia de años en la docencia del español, con el objetivo de compartir, conectar y crear una comunidad de profes apasionados de la lengua española. En este podcast encontrarás inspiración, experiencias, humor y mucha creatividad.

Píldoras de educación. Podcast para los maestros inquietos que apuestan por un cambio metodológico. En él se comparten reflexiones, consejos y excelentes prácticas que nos permitan abordar el necesario cambio en nuestras aulas.

Libros de educación. Podcast en el que mensualmente abrimos un espacio para la tertulia sobre lectura y educación. Con perspectiva amplia y tono informal, dialogamos, reflexionamos y divagamos sobre los libros más relevantes del panorama educativo.

Teaching in Higher Ed. Thank you for checking out the Teaching in Higher Ed podcast. This is the space where we explore the art and science of being more effective at facilitating learning. We also share ways to increase our personal productivity, so we can have more peace in our lives and be even more present for our students.

La ciencia a vivir. ¿Qué aspecto tienen las neuronas que almacenan nuestros recuerdos? ¿Cómo se fabrica un medicamento?, ¿Existe la fórmula de la melodía perfecta? Convencidos de que la ciencia es una poderosa herramienta para solucionar los problemas de la gente, los divulgadores Javier Sampedro y Pere Estupinyà diseccionan las teorías que fundamentan nuestra vida cotidiana. En directo en A vivir que son dos días los domingos a las 10:00 y a cualquier hora si te suscribes.

Divulvadoras de la Historia. Porque nos han contado una historia sin mujeres aquí llega “Divulvadoras de la historia”, un podcast en el que exploraremos nuestro pasado para entender nuestro presente. Porque algunos divulgan, pero nosotras divulgamos, y lo haremos de la mano de las mejores expertas y sin perder jamás el sentido del humor.

Experiencias DUA. Experiencias DUA, es un webshow y podcast que sirve como espacio para conocer cómo las personas dan sentido al Diseño Universal para el Aprendizaje. Diversos profesionales dialogan respecto de sus experiencias en torno al DUA. Experiencias DUA está creado por Fellow Group y CreaInclusión.Conductor: Boris AlvarezContenidos: Paola VergaraEdición: Sebastián Román

Iliados. Un podcast distinto, fresco y desenfadado donde nuestros compañeros y compañeras de la CM La Inmaculada presentarán en cada capítulo una nueva aventura. Un podcast cultural con cine, literatura, música, entre muchos otros contenidos contados de una forma diferente.

El profesor chiflado. Viaje hacia la locura de la profesión docente. Con los mejores protagonistas. Los docentes.

Después del recreo. Después del recreo: un podcast elaborado por la potenciadora educacional Aptus gracias al apoyo de la Fundación Educacional Hernán Briones Gorostiaga. Aquí nos sentamos a analizar prácticas de enseñanza y aprendizaje basadas en investigación de calidad y experiencias educativas exitosas. También escuchamos a actores educativos que están aplicando estos conocimientos. Así, este podcast busca entrelazar la investigación y la práctica en las aulas para ayudar a docentes, directivos y profesionales a mejorar la educación. Aptus es una organización sin fines de lucro que busca mejorar la calidad de la educación en los colegios vulnerables de Chile, compartiendo las mejores prácticas en educación escolar a profesores, directivos y otras organizaciones.

No es gimnasia. Charlas informales con profesionales de la educación física.En estas conversaciones hablaremos de todo lo relacionado con nuestra asignatura sin importar el nivel educativo en el que se desarrolle: unidades didácticas, evaluación y calificación, organización de actividades,la educación física en otras culturas, nuevas corrientes…

conPadres. Un lugar sobre el que hablar de crianza con tres papas que siempre estan agotados.

Historias de las buenas. Historias breves e inspiradoras sobre personas que desafiaron el destino o hicieron cosas increíbles.

PODCONOMY. #PODCONOMY son una colección de podcast elaborados por alumnos de #ECONOMÍA (Secundaria y Bachillerato) que tratan sobre temas económicos que cuanto menos nos resultarán atractivos por su nombre y/o temática. Encontrarás conceptos como: índice big mac, oro azul, que supone tener una estrella Michelín en términos económicos, cuánto gana un influencer o qué es la economía del donut… Recuerda seguirnos y compartir para difundir el conocimiento económico!

L’ofici d’educar (El suplement). Elisabet Pedrosa, d’ofici, educadora! Una aposta per la reflexió de pares, mares, educadors i la veu de l’experiència, els nens i nenes. Podem canviar el món des de l’educació! “El suplement”, amb Roger Escapa, incorpora aquest any la mirada més educativa, sense paternalismes, cada diumenge a les 06.00

Historia del Arte para selectividad. Podcast de Historia del Arte dirigido especialmente a estudiantes de segundo de Bachillerato que se preparan para el examen de selectividad

Mujeres con las botas puestas. La escritora Ángeles Caso te descubre las biografías de personajes singulares de la historia que convirtieron el viaje y la aventura en el centro de su vida. Otra forma de aprender historia a través de vidas apasionantes que cambiaron el mundo y con una especial atención a las mujeres. Suscríbete para descubrir las historias de las personas que cambiaron la historia.

Enseñanza virtual podcast. Bienvenido a “Enseñanza Virtual”, un podcast que te llevará a un viaje fascinante a través del tiempo para descubrir los secretos de la ciencia y la tecnología. Cada episodio comienza con una pregunta curiosa que te dejará pensando, a continuación te trasladará al momento del descubrimiento siglos atrás para ponerte en la piel del protagonista. Es el momento de entender qué descubrimientos están detrás la ciencia y tecnología del mundo actual. ¡Suscríbete a Enseñanza Virtual Podcast!

Adrenalina educativa. ¿Quieres conocer el día a día en un cole? ¿Quieres saber de reuniones, actividades, dificultades y, sobre todo, de CHUTES DE ADRENALINA…? Pues nada, ¡Entra que este es tu 🎙podcast! Por cierto, también doy unos toques de opinión personal en esto de la educación.

Después de clase. Bienvenidos a Después de clase con… el podcast de CUNEF Alumni donde conocerás las historias de los antiguos alumnos de CUNEF.
CUNEF Alumni te pone en contacto con tus antiguos compañeros, te ayuda a encontrar empleo, y organiza encuentros culturales, de formación, y de networking para seguir creciendo como profesional y como persona.

La ciencia de lo pedagógico. Las y Los invito a descubrir el mundo de la pedagogía, para reflexionar en torno a todos los temas que nos interesan y profundizar en nuestras prácticas como docente.Cada Podcast será una oportunidad para reflexionar y compartir….

Educativared. Somos Educativared, la red de divulgación de temas especializados en educación más grande de México. En este canal podrás aprenderás de especialistas en educación con los temas más relevantes de la ciencia de la educación.

Desde tus zapatos. ¿Eres docente o trabajas en educación? ¿tienes hijos y quieres saber más sobre posibilidades educativas?
Desde tus zapatos es un podcast en el que profes, emprendedores del sector formación y profesionales de la educación de todo el mundo comparten sus experiencias, aprendizajes y reflexiones.
La educación pide un cambio de paradigma, ¿por dónde empezamos? Y tú, ¿qué harás mañana para que comience el cambio?
Comparte y suscríbete al canal y sé parte de esta comunidad de enseñanza-aprendizaje, donde todos somos protagonistas del cambio de paradigma.

Relájate y educa. Soy Amaya de Miguel, fundadora de Relájate y educa, conferenciante internacional y mentora de padres.
Con estos podcast quiero ayudarte a que seas el líder amable y cariñoso que tu familia necesita. Invitaré a gente para que hable de temas interesantes para ti y tu familia: uso de las tecnologías, adolescencia, pornografía, orden, sueño, alimentación, sexualidad…Además tendrás mis clases magistrales sobre obediencia, castigos, niños que explotan, peleas de hermanos…Todo para darte herramientas y que tu crianza sea positiva, consciente y respetuosa con tus necesidades y las de tus hijos.

Microtramas. Ensayo sonoro creado, escrito, grabado y producido por Laura Bonofiglio como parte del trabajo final integrador de la Especialización en Diseño de la Enseñanza con Tecnologías, EDET, del CITEP-UBA

¿Debemos temer a los algoritmos?

joseluisserrano
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¿Debemos temer a los algoritmos?

Los algoritmos están automatizando muchas acciones humanas y activan en nosotros respuestas de miedo, que no es otra cosa que una emoción primaria formada por algoritmos bioquímicos cuya función adaptativa es la protección. Resulta curioso que automatizar nos provoque una respuesta emocional que a su vez es un automatismo. Pero es que solemos temer a lo desconocido.

La eclosión de la inteligencia artificial con herramientas como ChatGPT genera inseguridad, amenaza o incertidumbre. Provoca miedo al cambio y a perder el control sobre nuestro pensamiento y nuestras decisiones.

¿Quién toma las decisiones?

Un primer antídoto para el miedo es el conocimiento. No es necesario ir a Silicon Valley para comprender el funcionamiento de los algoritmos o la inteligencia artificial. La explicación la tenemos dentro de nosotros mismos.

Si nos paramos a pensar cómo nuestro organismo se relaciona con la ingente cantidad de información que recibe de manera consciente e inconsciente, nos daremos cuenta de que no atendemos por igual a toda la información. El Homo Sapiens tiene una capacidad limitada de procesamiento. Hemos llegado hasta aquí por ser eficaces, no por ser perfectos o exhaustivos.

Pensamiento lento y rápido

Daniel Kahneman, premio Nobel de economía de 2002, explica en su best seller Thinking, fast and slow cómo en los humanos conviven dos sistemas de pensamiento. Por un lado, tenemos el sistema responsable de los procesos controlados. Implica mayor atención y consume más recursos cognitivos. Para comprender este artículo que estamos leyendo, por ejemplo, necesitamos de este sistema. Aprender un idioma, o a nadar, serían otros ejemplos.

De otro lado, tenemos el sistema automático. Está fuera del control voluntario y consume pocos recursos. Se activa cuando vemos a nuestro hijo o hija cruzar la calle sin mirar o cuando conducimos del trabajo a casa.

Uno parece que nos hace progresar o innovar y el otro nos salva en situaciones vitales o se encarga de tareas no relevantes para nosotros.

Ambos son necesarios y no funcionan por separado. Esta idea es clave y es una buena noticia. Por ejemplo, un nadador que necesita automatizar el estilo crol tendrá que practicar de manera deliberada los diferentes movimientos e integrarlos de manera consciente. Una práctica suficiente automatizará la técnica completa.

En una competición no estará pensando en si su codo derecho se eleva en la parte del recobro. En esas situaciones estresantes nos interesa que los automatismos tomen más control y dejar reposar el sistema atencional.

¿Cómo optamos?

El problema que puede darse cuando nos enfrentamos a los algoritmos informáticos es que no estamos distinguiendo bien quién tiene que tomar ciertas decisiones. Comparto un ejemplo para ilustrar esta idea.

Si al finalizar una actividad física, disponemos de un dispositivo electrónico que se atreve a indicar el tiempo de recuperación e incluso el grado de intensidad a seguir, estamos dejando que una serie de algoritmos informáticos nos idioticen.

Dejamos de prestar atención a las emociones que nuestro organismo genera y que son las que mejor nos pueden guiar para determinar el tipo de actividad que más nos conviene en cada momento. ¿Acaso estos algoritmos informáticos son más precisos que los algoritmos bioquímicos que la propia evolución se ha encargado de perfeccionar?

Uso de la imagen autorizado por www.correrunamaraton.com.

Los algoritmos procesan gran cantidad de datos, aunque muchas veces solamente sirven para distraernos o hacernos caer en la falsa sensación de control al disponer de más información. Además, no todos los datos valen por igual en todas las circunstancias. Las leyes de la estadística no son infalibles, sobre todo porque nuestro organismo y el medio cambian continuamente.

Pensamiento computacional

En el ámbito educativo, la búsqueda de soluciones a problemas o la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos pueden empujarnos a aprovechar la ayuda de los algoritmos o el pensamiento ingenieril.

El conjunto de procesos mentales que ayudan a buscar soluciones automatizadas (con o sin tecnología) a determinados problemas se conoce como pensamiento computacional. Se trata de una de las novedades incorporadas –que no integradas– en el sistema educativo español con la llegada de la nueva Ley de Educación: la LOMLOE.

Es un indicador claro de la preocupación actual que existe en entender cómo funcionan las máquinas o el poder del pensamiento ingenieril y la industria tecnológica. Pero también es una oportunidad para entendernos a nosotros mismos.

Atajos mentales

Automatizar tareas nos genera grandes resultados y bienestar. Durante miles de años hemos utilizado una serie de atajos mentales (heurísticos) que simplifican problemas cognitivos complejos y los transforman en acciones sencillas. Si utilizamos heurísticos ahorramos energía. Se activan cuando no disponemos de tiempo, de información o de capacidad para procesar información. Es ahí cuando un algoritmo puede tomar el control y decidir por nosotros (y ofrecernos, por ejemplo, una noticia falsa).

Lo ideal es encontrar un término medio: no renunciar a los automatismos pero tampoco hacer un sobreúso que nos distancie de la innovación.

Lo más inteligente es explorar nuevas alternativas cuando percibimos que el contexto cambia y nuestros aprendizajes requieren de nuevas estrategias para ser más eficientes. La automatización mal empleada puede llevarnos a inhibir procesos de innovación y reflexión, tan necesarios en el mundo moderno cambiante e incierto que tenemos.

Automatización paternalista

Cuando criticamos o tenemos miedo de un algoritmo, antes de juzgar deberíamos hacernos al menos las siguientes preguntas: ¿prefiero y compro funcionalidad para vender privacidad? ¿Quien tiene el control de las decisiones?

Algunos expertos afirman que existe una automatización paternalista que dirige las decisiones y el comportamiento humano mediante nudges, mecanismos psicológicos que afectan a la toma de decisiones que beben de nuestros heurísticos y sesgos. Mediante estos “empujoncitos”, las personas elegimos y optamos sin hacer uso del sistema de pensamiento deliberado y consciente.

En nuestro ejemplo anterior, el algoritmo me empuja a volver a entrenar según los datos recogidos por un dispositivo. ¿Es el algoritmo más racional y eficaz? Y en el caso de que lo fuera, ¿queremos realmente que tome nuestras decisiones?

Puede que los algoritmos lleguen a conocernos mejor que nosotros mismos y que automaticen muchas decisiones. Sin embargo, en última instancia, seguiremos teniendo el control de nuestras decisiones. Idea validada por el paso del tiempo y que Epicteto, uno de los estoicos más reconocidos, resumió así:

“De lo existente, unas cosas dependen de nosotros; otras no dependen de nosotros. De nosotros dependen el juicio, el impulso, el deseo, el rechazo y, en una palabra, cuanto es asunto nuestro. Y no dependen de nosotros el cuerpo, la hacienda, la reputación, los cargos y, en una palabra, cuanto no es asunto nuestro.”(Epicteto, Un Manual de vida, 3, citado por Pigliucci y Lopez en Mi cuaderno estoico).

Conocer cómo funcionamos nos será de mayor utilidad para encontrar ese equilibrio entre automatización e innovación y, así, decidir quién (sistema atencional, automático o algoritmo) toma qué decisiones.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Aquí la versión original.

The Conversation

La realidad del pensamiento computacional en la educación

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La realidad del pensamiento computacional en la educación

Ciertos retos y errores se repiten una y otra vez cuando tratamos de usar tecnología para enseñar y aprender. La integración educativa del Pensamiento Computacional puede ser -a la vez- un reto y un error. Las carencias formativas del profesorado generan dudas, ruido y demanda de recetas prefabricadas para saber qué hacer. Veamos en este artículo lo que sabemos y lo que no sabemos sobre el asunto.

Una historia ficticia o real

Javier es maestro de primaria y coordinador TIC en un centro de infantil y primaria. Es curioso, suele estar atento a todas las novedades en investigación e innovación educativa, le gusta aprender en red y de manera ubicua. Alberto es profesor de tecnología educativa en una Facultad de Educación. Son amigos desde la infancia y comparten lecturas e inquietudes profesionales.

Javier está preocupado. Lleva tiempo escuchando cosas sobre el pensamiento computacional (PC) pero tiene muchas dudas. Ahora ya sabe que se encuentra incluido en el currículo educativo de infantil, primaria y secundaria. Siente que le “ha pillado el toro” con este asunto.

Alberto, lleva unos años investigando sobre el asunto, experimentando con sus estudiantes, aprendiendo de las prácticas educativas que se realizan en otras universidades y de lo que se hace en los colegios. Ha profundizado sobre el tema gracias a la lectura, la experimentación y, sobre todo, a la creación de puentes entre colegios y facultades.

En plenas vacaciones de Navidad, Javier se toma un café con Alberto y le traslada su preocupación. Este se sorprende porque conoce muy bien el trabajo que desarrolla su amigo, sus conocimientos sobre robótica y programación y su experiencia con la formación a otros colegas en temas variados de la tecnología educativa.
Intercambiando conocimientos

Alberto ve en su amigo un problema muy extendido entre el profesorado en relación con el PC: no se tiene muy claro qué es y cómo se puede integrar.

Javier, como coordinador TIC, está comprometido con la formación del profesorado por lo que también pregunta a Alberto cómo es la formación inicial del profesorado desde las Facultades de Educación.

Además de la amistad que les une, ambos respetan sus roles y entienden que son profesionales de la educación que actúan desde diferentes contextos, pero con propósitos similares. No entran en debates polarizados ni buscan culpables a las carencias formativas.

Tratan de debatir desde el rigor y el pensamiento crítico. Entienden que la educación es compleja y la escasa utilidad de las recetas prefabricadas. Juntos, pasan una agradable tarde de Navidad intercambiando conocimientos.

Veamos a qué conclusiones llegan.

¿Cómo integrar el pensamiento computacional en educación?

El debate no está cerrado, pero ya hay cierto consenso sobre la definición del PC (Román-González, 2022). Se podría entender como “el conjunto de procesos mentales que ayudan a buscar soluciones automatizadas (con o sin tecnología) a determinados problemas” (Serrano, 2022, p.22).

Podemos situar el resurgir del PC gracias a los trabajos publicados por Wing (2006, 2011) y al apoyo de empresas tecnológicas y el Gobierno de los Estados Unidos. Es obvio el interés económico que hay detrás de la integración curricular del PC.

Probablemente sea el principal motivo de su inclusión en las políticas educativas internacionales. Hsu et al. (2019) analizan con profundidad los argumentos proporcionados por los distintos países:

– Preparación de los ciudadanos para la economía futura en la que la alfabetización digital será un requisito previo para el trabajo.

– Fomentar habilidades de resolución de problemas y razonamiento lógico.

– Permitir que los estudiantes se conviertan en productores de tecnología y no solo en usuarios.

– Permitir la participación en la sociedad moderna.

– Aumentar la motivación de los estudiantes, especialmente el interés en asignaturas STEM.

– Fomentar la creatividad y las habilidades colaboración.

¿Y qué dice la investigación educativa al respecto? Pues como suele ser habitual, camina más despacio que las políticas educativas y los avances tecnológicos. Eso sí, despacio, pero cierta mejor letra.

Hasta el momento encontramos resultados que nos indican que el PC es útil para mejorar las habilidades de resolución de problemas y el trabajo en equipo. No se descartan el resto de los argumentos compartidos anteriormente, pero por ahora no disponemos de resultados que los respalden. Mejor ser prudente que vender falsas promesas.

¿Cómo incluir el PC en el currículo?

Tras el análisis realizado, los citados autores señalan que existen cuatro posibilidades en la reforma del currículo para incluir el PC:

– Creando una nueva asignatura (Inglaterra y Noruega).

– Incorporando las habilidades del PC en asignaturas STEM (Japón).

– Incorporando las habilidades del PC de manera transversal (Finlandia).

– Combinación de las opciones anteriores.

Otra de las posibilidades que querría añadir en este punto tiene que ver con el aprendizaje informal, independiente de las asignaturas incluidas en el currículo escolar. Voogt et al. (2015) recopilan algunos trabajos en los que se pone de manifiesto que los estudiantes disponen de numerosas estrategias para desarrollar el PC fuera de la escuela: aprendizaje entre iguales, aprender con las familias y en casa, en museos o bibliotecas, navegando por la web o estando integrado en actividades de ocio y hobbies. Buen momento para recordar que el aprendizaje no es exclusivo de la escuela o las facultades.

En Serrano et al. (2021) realizamos una primera mirada hacia el PC en el currículo educativo de infantil y primaria en España. Valoramos la adecuación de su contenido según los resultados disponibles desde la investigación educativa y señalamos una serie de clásicos retos que vuelven a salir cada vez que se realiza una reforma educativa curricular:

No tener en cuenta los siguientes retos provocará que los problemas de la realidad limiten las propuestas, que pedagógicamente son interesantes sobre el papel.

Los retos fundamentales son: se requieren recursos; conocer la tecnología no implica saber utilizarla a nivel didáctico; implica un reto no solo a nivel de las aulas, también como centro; y carencias en la formación del profesorado.

¿Está preparado el profesorado?

En general, no. Ni ha habido tiempo ni ahora tienen tiempo.

En la encuesta lanzada por el INTEF durante el curso 2017/2018 se evidenciaron las carencias en la oferta formativa en este tema. La inmensa mayoría de los 351 docentes hizo uso de la autoformación como principal vía de aprendizaje. Un tercio recibió formación de las Consejerías de Educación de las Comunidades Autónomas o del Ministerio de Educación. Solamente un cuarto de los encuestados recibió algún tipo de formación en sus estudios de Grado.

Los resultados anteriores nos indican -entre otras cosas- que existe un importante desajuste entre lo que se promueve en las políticas educativas sobre el PC y la formación que los docentes han recibido.

Dicho de otro modo, se está pidiendo algo para lo que los docentes no están preparados. También indican que muy probablemente muchos están tratando de integrar el PC en sus aulas sin contar con la formación necesaria. Entonces, ¿cómo formar al profesorado?

Modelo 5PC. Formación del profesorado en pensamiento computacional

En Serrano y Ortuño (2021) publicamos por primera vez el Modelo 5PC, aunque es descrito con mayor profundidad en el libro Pensamiento computacional en educación: kit de conocimientos para antes de comprar y programar un robot que he publicado a finales del año 2022.

El Modelo 5PC es una representación teórica con aplicación práctica que supone una simbiosis entre lo que dice la investigación y la experiencia práctica que he acumulado como formador. Muestra las estrategias metodológicas (o pasos) más aceptadas.

Esta propuesta es útil para clarificar con mayor precisión qué es el PC, su relación con el proceso de resolución de problemas y las prácticas más utilizadas para su desarrollo. El Modelo 5PC se representa con cinco pasos secuenciales. Seguirlos aumentará la probabilidad de éxito en el desarrollo del PC en el profesorado, primero, y después en sus estudiantes.

Javier y Alberto tienen que despedirse, se ha hecho tarde. Se han aproximado a la realidad del pensamiento computacional en educación, pero quedan temas sin resolver y nuevas preguntas que, por suerte, seguirán tratando gracias al puente de colaboración que han construido.

Posiblemente la mejor estrategia para seguir avanzando con este y otros asuntos educativos.

 

Este artículo es una republicación del artículo que publiqué el 28 de diciembre de 2022 en Espacios de Educación Superior.

¿A qué atribuimos el éxito y el fracaso?

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¿A qué atribuimos el éxito y el fracaso?

Nuestro cerebro ha evolucionado bajo el modelo causa-efecto para buscar explicaciones  y con el menor coste posible. Queremos conclusiones rápidas empleando poca información. Esto nos condiciona para saber a qué atribuimos el éxito y el fracaso.

Estas autoatribuciones están motivadas por: la necesidad de predecir, controlar y conocer nuestro entorno; proteger la autoestima; o cuidar nuestra imagen ante los demás. Y a su vez están condicionadas por nuestros conocimientos previos, emociones y motivaciones.

En este artículo de blog aprenderás a valorar la importancia de educar en un adecuado proceso de atribución de los logros y los fracasos. Además, proporciono una herramienta fiable para saber el estilo atributivo que usas como estudiante o que usan tus estudiantes.

Hay varios modelos explicativos. Me voy a centrar en el propuesto por Bernard Weiner (1985), sintetizado muy bien en López et al. (2019).

Teoría de la atribución de Weiner. A qué atribuimos el éxito y el fracaso

Dimensiones de las atribuciones

La teoría atributiva de Weiner se centra en las consecuencias futuras que tiene para una persona las atribuciones que hace sobre sus éxitos o fracasos.

Anticipamos muchos resultados en función de los obtenidos en acciones previas. Por ejemplo, si tenemos una mal resultado en clase de música de pequeños, puede que en el futuro tengamos peores expectativas para aprender a tocar un instrumento musical. Esto afecta tanto a nuestra motivación como a la generación de emociones negativas.

Según esta teoría podemos encontrar ocho explicaciones causales del éxito o el fracaso según la combinación de tres dimensiones:

– Locus de control: el resultado depende de la persona (causa interna) o de la situación (causa externa). Se relaciona con emociones relativas a la autoestima.

– Estabilidad: la causa interna o externa persiste o no en el tiempo. Afecta especialmente a las expectativas.

– Controlabilidad: el logro del resultado está o no bajo el control de la persona. ¿Quién es el responsable? Relacionada con emociones de responsabilidad.

Dependiendo de estas combinaciones podremos generar emociones concretas, expectativas de futuros resultados, o afectará a la motivación de determinados comportamientos en ese ámbito. Si una niña o niño tuvo dificultades para saltar el potro en clase de educación física, puede que se perciba como poco habilidosa en los deportes.

8 atribuciones del éxito y el fracaso

Veamos con el ejemplo del rendimiento académico en un examen las diferentes explicaciones que podemos encontrar según Weiner.

Causa interna:

  • Controlable y estable. El estudiante se esfuerza siempre o nunca.
  • Controlable e inestable. En este examen se ha esforzado o no.
  • Incontrolable y estable. Tiene o carece de capacidad para estudiar.
  • Incontrolable e inestable. Su estado de ánimo en el examen es positivo o negativo.

Causa externa:

  • Controlable y estable. Le suelen ayudar a preparar un examen o le ponen obstáculos.
  • Controlable e inestable. En este examen le ayudaron o le pusieron obstáculos
  • Incontrolable y estable. El examen es sencillo o difícil.
  • Incontrolable e inestable. El estudiante tuvo buena o mala suerte en el examen.

Las diferentes formas de atribuirnos los logros dependen de experiencias pasadas, estados emocionales, contexto o rasgos de personalidad.

Según el modelo de Weiner deberíamos hacer atribuciones similares ante el éxito y el fracaso. Pero es obvio que no siempre es así.

Nos proporciona satisfacción y autoestima cuando atribuimos el éxito a nuestras características internas y estables. Y en los fracasos tendemos a buscar las causas en lo externo y en lo inestable.

Estilos de atribución más negativos suelen ser más realistas. Generan mejores reflexiones sobre los fallos y carencias y permiten hacer cambios para ser más adaptativos y progresar. Sin embargo, la autoestima puede verse afectada.

Depende de cómo se perciba

Está en nuestra mente la posibilidad de quedarnos con unas explicaciones y descartar otras ante el éxito y el fracaso.

Por ejemplo, la definición de tener éxito ante un examen, ¿de quién depende? El profesor pensará una cosa que puede ser distinta a lo que opine un padre y un estudiante. Para uno la nota de 7 puede ser un éxito y para otros un fracaso. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que podemos manejar en última instancia la percepción de los resultados obtenidos.

Como docentes es importante guiar al estudiante en el proceso de atribución de causas. Es además una de las tareas fundamentales en el proceso de motivacional (ver artículo anterior). Dejo a continuación una herramienta para ayudar a los estudiantes en este proceso o si eres estudiantes, para que te puedas ayudar a ti mismo.

Se trata de la escala de causalidad multidimensional-multiatribucional que sirve para medir el estilo atributivo de las personas respecto a los resultados en sus estudios, diferenciando entre éxitos y fracasos. La escala fue creada por Lefcourt, Baeyer, Ware y Cox (1979), adaptada por Pérez y Bermúdez (1986) y la he recuperado de López (2019).

CUMPLIMENTAR ENCUESTA

Tras su cumplimentación, verás que aparece en la pantalla los criterios para corregir los resultados y algunos comentarios de interés para la interpretación.

Hemos visto ocho maneras de comprender a qué atribuimos el éxito y el fracaso según la teoría de Weiner. ¿Cuál es la mejor? Dependerá de la situación, el nivel de autoestima del momento, del tipo de tarea, etc. En unas situaciones será pertinente tratar de ser realistas para aprender y en otras podrá ser más interesante “proteger” la autoestima.

¿Bajo control?

Pensar que los resultados que obtenemos son fruto de nuestros esfuerzos o capacidades sería actuar de manera ingenua. Dejarlo todo en manos del azar, podría parecer temerario.

Si se estudia y se aprende de manera eficiente es complejo no superar un examen, pero dependerá del tipo de examen que se ponga, las preguntas que toquen, nivel de ansiedad durante la prueba y en definitiva, factores que no controlamos o no teníamos previstos. En una oposición esta parte de azar e imprevistos puede ser decisivo.

En definitiva, mejor no venirnos muy arriba ante los resultados positivos y no fustigarnos mucho ante los fracasos. Es importante tener muy presente de que la realidad es percibida y única para cada persona.

Como dirían los estoicos, la calidad de nuestros pensamientos depende de nosotros. En parte, pasa por hacer un equilibrado juicio de las causas de nuestros éxitos y fracasos. El azar juega su papel. Y la culpa de los fracasos no siempre es de los demás.

Recuerda que la calidad de las atribuciones que hagamos en el presente de nuestros éxitos y fracasos repercute en nuestras motivaciones y emociones, pero además influirá con mucha fuerza en las expectativas futuras relacionadas con los ámbitos atribuidos.

Compilación de recursos para hacer investigación educativa

joseluisserrano
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Compilación de recursos para hacer investigación educativa

Hace poco más de un año hice un hilo en twitter recopilando los recursos (artículos y podcast) que voy creando desde eduHacking para apoyar a las personas que hacen investigación educativa, especialmente a las que se están iniciando. Este hilo lo he actualizado hace unos días. Ahora, en este artículo blog, presento estos y otros recursos útiles para entender y hacer investigación educativa y, en algún caso, con contenido concreto del área de la tecnología educativa.

¿Qué aporta este artículo? Además de nuevos recursos indico un orden que para mí es el lógico pero que no necesariamente tiene que ser el mejor ni el definitivo. Indico también para qué tipo de trabajos considero que es más necesario. Tras el título de cada recurso pondré entre paréntesis alguna o varias de las siguientes opciones según el tipo de investigación: TFG, TFM, Tesis, todas. Es simplemente una recomendación. No es lo mismo embarcarse en un TFG que en una tesis doctoral.

Será una artículo de blog que actualizaré permanentemente y que utilizaré con mis propios estudiantes de TFG, TFM y tesis. Es algo que suelo hacer mediante correos electrónicos, pero sin duda, mejor compartirlo en abierto. Si quieres proponer nuevos recursos son bienvenidos en los comentarios. Gracias.

Antes de empezar

1. Para qué investigar, método científico, ciencias sociales vs. naturales (todos). Primer episodio de la colección “investigación en educación desde cero”.

2. Primeros pasos en una investigación y funciones del tutor (todos). Rol del tutor en una investigación; y creación de un sistema de trabajo eficiente y saludable.

3. Libro lo único (tesis). Detrás de un buen investigador se encuentra alguien muy organizado, riguroso y que sabe priorizar. Este libro es una joya si haces los ejercicios y no queda solo en su lectura. Seguro que acabaré dedicando un artículo de blog para hablar de este libro y temas relacionados.

4. Primer acercamiento a la investigación educativa (todos). Lo hacemos con una visión crítica y compleja de la educación de la mano de Manuel Fernández en el podcast de eduHacking. Te recomiendo también el blog de Manuel, contiene numerosos recursos de interés.

5. Libro Investigar en educación (tesis y TFM). Un “genérico” genial.

Los siguientes tres pasos son específicos para la investigación en tecnología educativa.

6. ¿Tecnología sí o no? (todos si son estudios sobre tecnología educativa) . Turno del maestro Paco Martínez para ir sentanto unas bases adecuadas sobre la tecnología educativa. Entrevista en el podcast de educación eduHacking.

7. Qué debes saber antes de usar tecnología para enseñar y aprender (todos si son estudios sobre tecnología educativa). Seguimos con las bases de la tecnología educativa.

8. Qué y cómo mejorar la investigación en tecnología educativa (todos si son estudios sobre tecnología educativa). Temás más investigados; tendencias contemporáneas; y cómo mejorar la investigación en tecnología educativa.

La importancia de leer

9. Cómo realizar el marco teórico de una investigación (todos). Para qué sirve el marco teórico; estrategias para capturar la información; cómo filtrar la información; y generar conocimiento de un marco teórico.

10. Cómo leer un artículo científico y para qué (todos). Estructura de un artículo científico; para qué leerlos; y pasos y estrategias para leer con eficiencia.

11. Te dejo una maravilla de hilo de Ángel Delgado con las enormes posibilidades de mi gestor bibliográfico favorito (TFM y tesis).

12. Clasificar y compartir subrayados y anotaciones con Zotero (TFM y tesis). Vídeotutorial para guardar las anotaciones (en PDF) de un artículo con Zotero.

Diseños, metodologías y enfoques de investigación

Lo iré ampliando poco a poco, por ahora:

13. Revisiones sistemáticas y meta-análisis (TFM y tesis). Aunque es un tipo de investigación, pongo en esta parte un hilo de twitter- que contiene varios recursos- porque me suele gustar utilizar las revisiones sistemáticas como “parte del marco teórico”, sabiendo que no es el único uso de este tipo de investigación.

 

14. Entrevista a Julio Sánchez Meca en eduHacking (TFM y tesis). Complemento al punto anterior.

15. Artículo de Manuel Fernández y colaboradores publicado en la revista RiiTE (todos): Cómo hacer investigación cualitativa en el área de tecnología educativa.

La habilidad de escribir, publicar y comunicar

16. Por dónde empezar a escribir un artículo científico y errores típicos (TFM y tesis). Por dónde empezar a escribir un artículo; errores típicos; decálogo para escribir y publicar un artículo.

17. Estrategias y hábitos para escribir un artículo científico (TFM y tesis). Organización del tiempo y la energía para escribir; marcar objetivos diarios; la importancia del descansos; los hábitos que suelo utilizar; y modificación de hábitos para mejorar la escritura.

Dejo una presentación visual por si es de utilidad que incluye aspectos de los dos puntos anteriores.

18. Entrevista en eduhacking a Lluís Codina (TFM y tesis). Escribir y publicar un artículo científico con éxito.

19. Conoce una revista científica desde dentro (tesis). Entrevista en eduHacking con Josep María Duart, editor jefe de una de las revistas más importantes en tecnología educativa y en educación. La revista científica International Journal of Educational Technology in Higher Education.

20. Cinco puntos esenciales para seleccionar una revista científica (TFM y tesis). Estrategias y criterios para seleccionar una revista.

21. Quince recomendaciones para presentar tu TFG, TFM o Tesis (todos). Relación entre expectativas y las presentaciones; estrategias para antes, durante y después de una presentación de TFG, TFM o tesis.

22. Usa tu voz para comunicar y conectar con seguridad y efectividad (todos). Entrevista a Marta Pinillos en el podcast de eduHacking.

Continuará…

Cómo motivarnos con la teoría de la autodeterminación

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Cómo motivarnos con la teoría de la autodeterminación

En anteriores artículos escribí sobre cómo es el proceso motivacional, los efectos de los premios, el motivo de logro y las metas. En esta ocasión sigo profundizando en la cuestión de cómo motivarnos con la ayuda de la teoría más influyente sobre la conducta motivada: la teoría de la autodeterminación (SDT por sus siglas en inglés) propuesta por Deci y Ryan desde 1985.

Está compuesta por cuatro “miniteorías”: la teoría de la evaluación cognitiva, la teoría de la integración orgánica, la teoría de la orientación de causalidad y la teoría de la necesidad (Sanz y Rosique, 2019).

Esta teoría abarca desde la motivación extrínseca hasta la intrínseca. La autodeterminación se entiende como una tendencia innata para involucrarnos en aquello que nos despierta interés y que no es obligado. Es la persona quien decide su propia conducta y el grado en el que se implica en una tarea. “La persona autodeterminada inicia su propia conducta, selecciona los resultados deseados y escoge las conductas a realizar para llegar a esos resultados” (Sanz y Rosique, 2019, p.197).

Nos viene a decir que las personas se comprometen con una actividad por el simple hecho de experimentar su competencia y nivel de eficacia. Los comportamientos intrínsecamente motivados se realizan libremente por propio interés y se requiere la satisfacción de las necesidades de autonomía y competencia, especialmente. Una forma de identificar cuando una persona realiza actividades autodeterminadas podría ser cuando las hace de manera natural, espontánea y siguiendo de manera libre sus propios intereses.

Por poner un ejemplo personal, escribir este artículo de blog ;-).

Partiendo de la completa revisión realizada por Deci y Ryan en 2000, mostraré en primer lugar las bases de esta teoría y en segundo lugar sintetizaré estrategias y principios para aprender según los principios de la SDT.

Autonomía, competencia y relaciones

Esta teoría sostiene que existen tres necesidades psicológicas que el ser humano necesita satisfacer para sentirse motivado y mejorar su bienestar general:

– Autonomía: capacidad para establecer metas, ejecutar acciones, comparar el progreso y realizar cambios para la consecución de metas. Con esta necesidad cubierta se experimenta una sensación de control o de que uno tiene la capacidad de decidir cómo interaccionar con su entorno.

– Competencia: las habilidades y capacidades que nos permiten ser efectivos y exitosos. No se refiere a las que realmente tenemos, sino a la propia percepción que se tenga de ellas. Es decir, no son tanto habilidades específicas y sí tiene que ver con la confianza en uno mismo.

– Relaciones: pertinencia en un grupo y sentirse importante dentro de él, cuidando a otros y siendo cuidado.

¿Cuál de estas tres necesidades tiene más peso en la conducta autodeterminada? Aunque puede depender del contexto, parece que el papel de las relaciones juega un papel algo menos importante que la autonomía y la competencia. Si bien es cierto que este tipo de motivación tendrá mayor éxito en contextos caracterizados por relaciones seguras. Podríamos decir que hay muchas actividades en las que las personas se mantienen motivadas intrínsecamente sin la necesidad de tener apoyos relacionales, pero una base de relaciones segura aumenta la probabilidad de crecimiento.

En un meta-análisis (Bureau et al., 2022) en el que se seleccionaron 144 estudios con más de 79000 estudiantes se concluye que la competencia es el predictor más positivo de la motivación autodeterminada, seguida de la autonomía y finalmente de las relaciones. Este estudio reafirma la importancia que tiene el apoyo a la autonomía docente para mejorar la autonomía de los estudiantes, independientemente de la edad, el nivel escolar, la nacionalidad o el género.

Deci y Ryan (2000) sostienen que estas necesidades psicológicas son universales y contribuyen al desarrollo y al bienestar. Para los autores representan la arquitectura común de la naturaleza humana. De esta manera encajan en una perspectiva adaptativa que nos dice que de alguna manera forman parte de nuestro legado evolutivo.

Beneficios de la motivación autodeterminada

Conocer estas tres necesidades psicológicas es un paso importante para alcanzarlas. Son fundamentales para guiar a las personas hacia comportamientos más competentes, vitales y socialmente integrados. Contextos que impidan la autonomía, la competencia o las relaciones sociales están asociados con niveles más bajos de motivación, rendimiento y bienestar.

Múltilples estudios han utilizado la SDT para explorar sus beneficios. Prueba de ello la encontramos en los diversos meta-análisis y revisiones sistemáticas publicadas en los últimos años. Veamos algunos de los más importantes.

En Tang et al. (2019) se concluye que la satisfacción de estas necesidades se asocia positivamente con indicadores positivos de bienestar (sentido en la vida, satisfacción con la vida, afecto positivo, autoestima, etc.) y negativamente asociado con indicadores negativos de bienestar (depresión, apatía, etc.). Bureau et al. (2022) concluyen que la motivación autodeterminada se asocia con bienestar, persistencia y logro de resultados en estudios universitarios.

En el ámbito del ejercicio físico vemos como intervenciones basadas en SDT tienen el potencial de aumentar la actividad física de los estudiantes a través de la autonomía y la creación de un entorno de apoyo (Juwono y Szabo, 2020). En Ntoumanis et al. (2021) se indica que las intervenciones basadas en SDT afectan de manera positiva -pero moderada- en diversos índices de salud. Los aumentos de las necesidades de apoyo y autonomía fueron las estrategias utilizadas en estas intervenciones.

En otro meta-análisis publicado en 2021 por Howard et al. en el que se examinaron 344 muestras (223209 participantes) se concluye que la motivación intrínseca está relacionada con el éxito y el bienestar de los estudiantes. Muy al contrario, la motivación impulsada para el deseo de obtener recompensas o evitar castigos no se asoció con el desempeño o la persistencia, sí con disminución del bienestar.

Tipos de motivación, de regulación y locus de causalidad

Resulta imprescindible comprender el continuum del comportamiento autodeterminando (Deci y Ryan, 2000) teniendo en cuenta las relaciones entre los diferentes estados motivacionales (desmotivación, extrínseca y la intrínseca), los tipos de regulación (externa, introyección, identificación, integración) y el locus de causalidad (interno o externo).

En la regulación externa el comportamiento de una persona va marcado por el logro de una consecuencia tangible/recompensa o para evitar amenaza de castigo. Es controlado por contingencias específicas externas.

En la regulación introyectada las consecuencias contigentes son administradas por los propios individuos y no por otros como en la regulación externa. Es un primer paso de interiorización. Concepto que hace referencia a la importancia de idenficarse con las normas sociales e integrarlas para aceptarlas como propias. Dicho de otro modo, pasar de hacer algo por el premio que supone a realizarlo por la satisfacción que implica la actividad.

En la regulación identificada se actúa por algo externo pero se da un paso más en la interiorización ya que la actividad se considera significativa para uno mismo. Se asocia con más compromiso y rendimiento.

Y en la regulación integrada se da como resultado una motivación extrínseca autodeterminada. Se asemeja bastante a la motivación intrínseca pero la tarea no se llega a realizar por el mero disfrute.

Es importante resaltar la idea de que las personas estarán desmotivadas cuando tengan un sentido de eficacia bajo, de poco control sobre el resultado deseado y no son capaces de regular su propio comportamiento.

Cómo aprender de manera autodeterminada

Ahora pasemos a las recomendaciones prácticas para aprovechar las enormes ventajas de la motivación autodeterminada. Partiendo de varios trabajos (Bureau et al., 2022; Deci y Ryan, 2000; Jimenez, 2017; Sanz y Rosique, 2019) dejo un listado de estrategias y principios vinculados a contextos de enseñanza y aprendizaje:

– La autonomía es esencial para la motivación intrínseca pero se ve muy amenazada por la vigilizancia, ciertos tipos de evaluación o el vencimiento de plazos.

– Estrategias motivacionales como recompensas y las amenazas socavan la autonomía, provocando disminución de motivación intrínseca, creatividad y estrategias de resolución de problemas. Es más adecuado ofrecer opciones y reconocer sentimientos para mejorar el sentido de autoiniciación.

– El feedback positivo aumenta la motivación intrínseca. No darlo la disminuye. Y el feedback negativo la disminuye todavía más. En este último caso, si se transmite ineficacia se frustra la necesidad de competencia. Y es que sabemos que el feedback está muy conectado con la motivación intrínseca pero siempre y cuando su propósito principal sea la de disminuir la brecha entre el desempeño actual de los estudiantes y el esperado (Hattie y Timperley, 2007). Si estás interesado en saber más sobre el feedback y la evaluación formativa puedes escuchar la entrevista a Mariana Morales que publiqué en el podcast de EduHacking.

– Si el estudiante percibe que puede demostrar su competencia y además se le reconoce su progreso personal se incrementará el interés por aprender y su autoestima. Al contrario sucede si está en un ambiente en el que se enfatizan los resultados y la evaluación sumativa.

– Hay que prestar atención al siguiente efecto: a medida que un curso avanza el nivel percibido de competencia de los estudiantes suele descender debido al aumento desmesurado del nivel de exigencia. El resultado será un peor rendimiento.

– El docente que quiera potenciar la competencia entre sus estudiantes debería proponer retos adecuados; proporcionar una dirección o guía estructurada; o dar feedback positivo y constructivo.

– El docente puede apoyar el desarrollo de la autonomía cultivando el interés, el disfrute, el sentido de desafio y creando oportunidades para que aparezca la iniciativa. Entender y aceptar los sentimientos negativos (escucha comprensiva, abierta y cuidadosa) es un comportamiento efectivo.

– El docente debe dar instrucciones claras, comprensibles y detalladas en las que está claro lo que hay que hacer, con sus objetivos bien definidos y compartidos desde el inicio. Estas cuestiones también favoren la necesidad de autonomía.

– Y en cuanto a la necesidad de relaciones, lo importante no es tanto darle vueltas a cómo configurar los grupos de trabajo, la diversidad o la complementariedad. La clave pasa más por crear una cultura de respeto mutuo. Se trata de que los miembros de un grupo sientan que pueden hablar de lo que les preocupa o dar opiniones sabiendo que serán comprendidos y no juzgados.

En resumen, la SDT es una de las teorías más influyentes en el ámbito de la motivación que integra otras miniteorías y que abarca un continuum que va desde la desmotivación hasta la motivación intrínseca. Una conducta autodeterminada es aquella que se realiza libremente, guiada por los propios intereses de la persona y que satisface las necesidades de autonomía, competencia y relaciones. Se ha demostrado que personas con motivación autodeterminada muestran mayor bienestar general, mayor capacidad de logro, mejores resultados académicos y mayor capacidad de aprendizaje. Sin duda, merece la pena poner en práctica los principios y estrategias mencionadas en este artículo si queremos que aprender mejor y aumentar nuestro bienestar general.

Cómo motivarnos: el motivo de logro y las metas

joseluisserrano
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Cómo motivarnos: el motivo de logro y las metas

“La motivación es la salsa que sirve para todos los platos. Pero si no hay aprendizaje, no hay sustancia que mojar en la salsa”.

Juan Fernández en “Educar en la complejidad”

¿Qué cosas nos motivan? ¿Aprender es una necesidad y un deseo? ¿Qué papel juega el logro de metas en la motivación?

Si en el artículo anterior escribí sobre el concepto de motivación y cómo es el proceso motivacional, en esta ocasión me centro en la relación que existe entre las metas, la motivación y el aprendizaje. Hablando de metas, la gran finalidad de esta serie de artículos sobre la motivación es aprender a motivarnos (especialmente a aprender) pero sobre todo, enseñar a otras personas cómo se pueden motivar a sí mismas.

Antes, un recordatorio

Cuando se habla de motivación muy a menudo se suelen mezclar cosas como la fuerza de voluntad, la disciplina, hacer lo que nos apetece, etc. Para evitar confusiones, vuelvo a dejar unas líneas que forman parte del artículo anterior y que contienen principios fundamentales para seguir aprendiendo sobre la motivación:

“no significa que debamos estar siempre motivados para hacer cualquier cosa. No se puede estar el flow continuamente. Habrá cosas que hay que hacer aunque no nos motiven. En estas tareas, la creación de hábitos reducirá el coste energético de tener que hacer lo que toca hacer. Ni todo es motivación ni todo son hábitos o esfuerzo. Sin duda, las tres partes serán necesarias para lograr nuestras metas”.

Y ahora sí, entramos en materia con el apoyo especial de la revisión realizada por Menéndez (2019).

Motivos o necesidades adquiridas

En el estudio de los motivos humanos distinguimos dos tipos: los innatos (hambre, sed, sueño…) que cubren las principales necesidades biológicas para la supervivencia o la reproducción; y los adquiridos, aquellos que se aprenden y se relacionan con el crecimiento potencial de los seres humanos. Entre los motivos adquiridos más estudiados encontramos: el motivo de poder, de afiliación y de logro. En este artículo me centraré en el motivo de logro.

La pirámide de las necesidades de Maslow y la teoría ERC (Existencia, Relación, Crecimiento) de Alderfer son dos de las teorías que más influencia han tenido para explicar los motivos o necesidades adquiridas. Alderfer propuso su teoría en 1972 como alternativa a la pirámide de Maslow para corregir algunos de sus errores. Agrupó las necesidades de las personas en tres categorías y reformuló las relaciones jerárquicas existentes entre ellas.

Años atrás, Maslow siguió una progresión rígida sosteniendo que el individuo subiría de escalón de necesidades cada vez que el nivel anterior quedase satisfecho. Aunque la teoría ERC no funciona en algunas culturas y organizaciones cuenta como mayor validez que la pirámide de Maslow. Su principal aportación es que no es necesario cubrir un grupo de necesidades para poder pasar a cubrir las del siguiente nivel.

Teoría de Alderfer. https://is.gd/ogaj7I

Motivo de logro

David McClelland define el motivo de logro como el interés por lograr un estándar de excelencia. Dicho de otro modo y con más matices, es el deseo de lograr metas por el placer de desarrollar habilidades y haciendo las cosas del mejor modo posible superando criterios de excelencia. Todo ello sin buscar la aprobación de los demás.

Desde este enfoque, el motivo de logro no está centrado tanto en lograr objetivos concretos y sí está focalizado en el proceso y en el desarrollo de habilidades. Como podrás imaginar, estas ideas resuenan mucho con los deseados aprendizajes profundos que deberían predominar en contextos eficientes de enseñanza y aprendizaje.

Mucho se habla de lo importante que es pensar bien en el grado de dificultad de las tareas que hacen los estudiantes. En el caso que nos ocupa, sabemos que a mayor necesidad de logro, mayor motivación general hacia tareas de dificultad intermedia. Por el contrario, personas con tendencia baja al éxito tienden a elegir tareas extremas (fáciles o difíciles).

Al parecer, podríamos incluso dibujar un patrón característico de las personas con alta presencia del motivo de logro: buscan el éxito, emprendedoras, responsables, piden retroalimentación honesta, innovadoras, eficaces en tareas deseafiantes, rinden más con motivación intrínseca, asumen riesgos no extremos, tienen más autocontrol, equilibradas emocionalmente y sociales.

¿Se puede adquirir? Sí. Como vimos anteriormente, es un motivo aprendido. Parece que se puede iniciar entre los 3 y 4 años. Tiene su origen en un ambiente familiar en el que se entrene la autonomía y la independencia del comportamiento. Para ello, es necesario el uso de reglas claras y estrictas; y que se fomente la responsabilidad de las consecuencias. Los hábitos de limpieza y alimentación son buenos ejemplos de ámbitos para desarrollar el motivo de logro desde edades tempranas.

También ayuda: fomentar la autoevaluación realista, mostrar las ventajas de planificar o anticipar, establecer las propias metas de manera realista y priorizar el proceso ante los resultados.

Motivo de logro, aprendizaje y resultados

Debe quedar claro de entrada que sin resultados y objetivos no puede existir motivación.

En este punto, querría llevarte de nuevo al inicio del artículo, concretamente a la cita de Juan Fernández. Es muy importante que ubiquemos correctamente la motivación entre la evaluación, los resultados y el aprendizaje.

Pongo una situación de ejemplo. Un estudiante con alto motivo de logro debe tener la posibilidad de obtener resultados de manera temprana y sentir que está desarrollando su competencia, sin necesidad de pensar en la calificación final. Si el estudiante percibe que progresa y sus expectativas se van cumpliendo, su motivación aumentará.

Como el citado autor comenta con mayor claridad: la motivación no precede al aprendizaje, va después. Por lo tanto, esa idea de “actividad inicial motivadora” al inicio de una tarea o proyecto parece que de entrada carece de sentido real. Como siempre, todo depende y no se puede generalizar.

¿Y cómo conseguir esto?

Héctor Ruiz nos deja en uno de sus libros recomendaciones para mejorar las expectativas,  que tanto tiene que ver con el asunto que nos ocupa. Rescato la recomendación de “ofrecer oportunidades de éxito tempranas” y que ya mencioné anteriormente. El principio es claro: si el estudiante percibe que avanza, sus expectativas por completar un proceso de aprendizaje con éxito se verán fortalecidas. Dos estrategias:

– Descomponer una tarea en hitos parciales. De esta manera, el estudiante disfruta de su éxito durante y no solo al final del trimestre o del curso. Imagina que la meta de un atleta es ganar un oro olímpico. Es un objetivo muy lejano. Si quiere mantener niveles óptimos de motivación tendrá que fijarse otras metas parciales que le vayan indicando si su esfuerzo va dando los resultados que de manera acumulada permitirá el logro de su gran meta. Es decir, se motivará con el proceso.

– Utilizar pruebas evaluativas parciales de bajo riesgo para que el estudiante tenga probabilidad de éxito. No se trata de regalar nada, pero sí favorecer que pueda lograr un resultado positivo y que llegue pronto. Por ejemplo, si vemos a un estudiante con baja motivación y bajo rendimiento, podríamos diseñar una actividad para toda la clase en la que se tratase un contenido que para este estudiante tenga significado y por el cual sienta atracción. Evidentemente, no se pueden realizar tareas personalizadas continuamente con contenidos “a gusto del consumidor”, pero como ejemplo, puede servir.

En definitiva, debemos ser capaces de crear “oportunidades de éxito adaptadas a cada persona, de manera que siempre se perciba como algo desafiante, pero posible de alcanzar” (Fernández, p.72).

Recuerda

La motivación para aprender no lo es todo, pero sí es importante, especialmente cuando ofrecemos espacios al estudiante para que alcance metas. Si el aprendiz percibe que estas metas son “suyas” y que además el éxito reside más en el proceso que en el resultado, tendremos más garantías de mejorar la motivación de esa persona, lo cual favorecerá posteriores aprendizajes profundos. Esto no es garantía de rendimiento académico, puesto que el diseño de la evaluación influye en “premiar” o no este tipo de aprendizajes. Por lo tanto, la evaluación juega un papel determinante tanto en la motivación como en el aprendizaje.

Recuerda también que la motivación tendrá que ir acompañada de esfuerzo, compromiso y buenos hábitos de trabajo. Las buenas ensaladas llevan más de un ingrediente.

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